انتباہ: یہ صفحہ ایک خودکار (مشین) ترجمہ ہے ، کسی شبہات کی صورت میں براہ کرم اصل انگریزی دستاویز سے رجوع کریں۔ اس کی تکلیف کے سبب ہم معذرت خواہ ہیں۔
ٹریک ائے
ٹریک ائے جائزہ
- ٹیکنالوجی کا نام: ٹریک ائے
- لنک: http://www.codeproject.com/Articles/26897/TrackEye-Real-Time-Tracking-Of-Human-Eyes-Using-a
- قیمت: مفت
- مقبولیت: مقابلہ "بیجسٹ سی ++ / جون 2008 کا ایم ایف سی آرٹیکل" جیتنے والا۔
- کم سے کم جسمانی ضروریات: مریض کو آزادانہ طور پر اپنی آنکھیں منتقل کرنے کے قابل ہونا پڑے گا۔
تفصیلی وضاحت:
آنکھیں انسانی چہرے کی سب سے اہم خصوصیات ہیں۔ صارف سے کمپیوٹر انٹرفیس میں مواصلاتی تکنیک کے طور پر آنکھوں کی نقل و حرکت کا موثر استعمال درخواست کے مختلف علاقوں میں جگہ پا سکتا ہے۔
آنکھوں سے باخبر رہنے اور آنکھوں کی خصوصیات کے ذریعہ فراہم کردہ معلومات میں انسان سے کمپیوٹر کی بات چیت (HCI) سسٹم میں کمپیوٹر سے بات چیت کا ایک دلچسپ طریقہ بننے کا امکان ہے۔ لہذا اس ترغیب کے ساتھ ، آئی ٹائم فیچر ٹریکنگ سافٹ ویر کو ڈیزائن کرنا اس پروجیکٹ کا مقصد ہے۔
اس منصوبے کا مقصد مندرجہ ذیل صلاحیتوں کے حامل ایک حقیقی وقت کی آنکھ سے چلنے والے ٹریکر کو نافذ کرنا ہے۔
- ریئل ٹائم چہرے سے باخبر رہنے کے ساتھ پیمانے اور گردش کی رسید
- آنکھوں کے انفرادی حصوں کا سراغ لگانا
- آنکھوں کی خصوصیات سے باخبر رہنا
- آنکھوں کی طرف دیکھنے کی سمت
- آنکھوں کی نقل و حرکت کا استعمال کرتے ہوئے ریموٹ کنٹرول کرنا
ٹریک ای کو چلانے اور دوبارہ بنانے کی ہدایات
TrackEye_Executable.zip فائل نکالیں۔ TrackEye_636.exe چلانے سے پہلے ، دو فائلوں SampleHUE.jpg اور SampleEye.jpg کو C: \ فولڈر میں کاپی کریں۔ یہ دو فائلیں کیمشفٹ اور ٹیمپلیٹ میچنگ الگورتھم کے ل are استعمال ہوتی ہیں۔
سافٹ ویئر کو چلانے کے ل the صارف کے بعد کوئی دوسرا اقدام نہیں ہے۔ DLL پر انحصار نہیں ہے کیونکہ سافٹ ویئر DLLs کے ساتھ مستحکم طور پر شامل تھا۔
اچھی ٹریکنگ کرنے کے لئے ترتیبات کو مکمل کیا جائے
چہرے اور آنکھوں کی کھوج کے لئے ترتیبات
Under TrackEye Menu --> ٹریکر کی ترتیبات۔
- ان پٹ ماخذ: ویڈیو
- منتخب فائل پر کلک کریں اور منتخب کریں .. \ Avis \ Sample.avi
- چہرے کی کھوج الگورتھم: ہار چہرے کی کھوج الگورتھم
- "آنکھیں بھی ٹریک کریں" چیک باکس کو چیک کریں
- آنکھوں کی کھوج الگورتھم: انکولی پی سی اے
- "مختلف حالتوں کی جانچ پڑتال" کو غیر چیک کریں
- ڈیٹا بیس امیجز کی تعداد: 8
- ایجین آئیز کی تعداد: 5
- آنکھوں کی جگہ سے زیادہ سے زیادہ قابل اجازت فاصلہ: 1200
- چہرے کی چوڑائی / آنکھ کے سانچے کی چوڑائی کا تناسب: 0.3
- پی سی اے کے دوران استعمال کرنے کے لئے کلر اسپیس کی قسم: CV_RGB2GRAY
- طالب علموں کی کھوج کے لئے ترتیبات
"تفصیلات میں آنکھوں سے باخبر رہنا" چیک کریں اور پھر "آنکھوں کے شاگردوں کا بھی پتہ لگائیں" کی جانچ پڑتال کریں۔ "پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں" بٹن پر کلک کریں:
- "120" کو بطور "حد قیمت" درج کریں
- "محفوظ ترتیبات" پر کلک کریں اور پھر "بند" پر کلک کریں۔
- سانپ کی ترتیبات
"فعال سانپوں کا استعمال کرتے ہوئے آنکھوں کی حد کی نشاندہی کریں" چیک کریں۔ "سانپ کے لئے ترتیبات" کے بٹن پر کلک کریں:
- استعمال کرنے کے لئے کلر اسپیس منتخب کریں: CV_RGB2GRAY
- سادہ دہلیگ کا انتخاب کریں اور 100 کو "حد کی قیمت" کے بطور درج کریں
- "محفوظ ترتیبات" پر کلک کریں اور پھر "بند" پر کلک کریں۔
- پس منظر
- اب تک آنکھوں کا پتہ لگانے پر بہت سارے کام ہوچکے ہیں اور اس منصوبے سے پہلے پچھلے طریقوں کو احتیاط سے مطالعہ کیا گیا تھا تاکہ عملدرآمد کے طریقہ کار کا تعی .ن کیا جاسکے۔ ہم آنکھ سے متعلق مطالعات کو دو اہم قسموں میں درجہ بندی کر سکتے ہیں جیسا کہ ذیل میں درج ہے۔
خصوصی آلات پر مبنی نقطہ نظر
اس قسم کے مطالعے میں ضروری سامان استعمال ہوتا ہے جو کسی طرح کا اشارہ دے گا جو مدار میں آنکھ کی پوزیشن کے متناسب ہے۔ الیکٹروکولوگرافی ، انفرا ریڈ اوکولوگرافی ، اسکیریل سرچ سرچ یہ طریقے ہمارے منصوبے سے مکمل طور پر باہر ہیں۔
امیج پر مبنی نقطہ نظر
امیج پر مبنی نقطہ نظر سے تصاویر پر آنکھوں کا پتہ لگانا ہوتا ہے۔ شبیہ پر مبنی بیشتر طریقے آنکھوں کی خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے آنکھوں کا پتہ لگانے کی کوشش کرتے ہیں۔ اب تک جو طریقے استعمال کیے گئے ہیں وہ ہیں علم پر مبنی طریقے ، خصوصیت پر مبنی طریقے (رنگ ، میلان) ، آسان سانچے کے ملاپ ، ظہور کے طریقے۔ ایک اور دلچسپ طریقہ یہ ہے کہ '' ڈیمپلیبل ٹیمپلیٹ مماثلت '' جو ہندسیاتی ماڈل کی توانائی کو کم سے کم کرکے آنکھ کی شبیہہ پر ہندسی نظریہ کے سانچے کے ملاپ پر مبنی ہے۔
ٹریک ای کا نفاذ
لاگو پراجیکٹ تین اجزاء پر ہے:
- چہرے کا پتہ لگانے: بڑے پیمانے پر ناگوار چہرے کی نشاندہی کرتا ہے
- آنکھوں کا پتہ لگانا: دونوں قدموں کے نتیجے میں دونوں آنکھوں کا پتہ چلتا ہے
- آنکھوں کی خصوصیات نکالنا: آنکھوں کی خصوصیات کو اس مرحلے کے آخر میں نکالا جاتا ہے
- چہرہ شناخت
منصوبے میں دو مختلف طریقوں کو نافذ کیا گیا تھا۔ وہ ہیں:
- تسلسل کے ساتھ انکولی مطلب یعنی شفٹ الگورتھم
- ہار چہرے کا پتہ لگانے کا طریقہ
- تسلسل کے ساتھ انکولی میین-شفٹ الگورتھم
- انپٹیو میٹ شفٹ الگورتھم کا استعمال انسانوں کے چہروں سے باخبر رکھنے کے لئے کیا جاتا ہے اور اس میں امکان کی تقسیم کے موڈ (چوٹی) کو تلاش کرنے کے ل the کثافت تدریج پر چڑھنے کے لئے مضبوط غیر پیرامیٹرک تکنیک پر مبنی ہے جس کو میینٹ شفٹ الگورتھم کہا جاتا ہے۔ چونکہ ویڈیو تسلسل میں چہروں کا سراغ لگایا جاتا ہے ، رنگین احتمال کی تقسیم کو متحرک طور پر تبدیل کرنے کے مسئلے سے نمٹنے کے لئے شفٹ الگورتھم میں تبدیلی کی گئی ہے۔ الگورتھم کا بلاک ڈایاگرام ذیل میں دیا گیا ہے:
ہر چہرے کا پتہ لگانے کا طریقہ
دوسرا چہرہ کھوجنے کا الگورتھم ہار نما خصوصیات کے ساتھ کام کرنے والے ایک درجہ بندی پر مبنی ہے (یعنی ہار جیسی خصوصیات کے ساتھ کام کرنے والے حوصلہ افزا درجہ بندیوں کا جھرن)۔ سب سے پہلے اس کے چہرے کے سیکڑوں نمونہ نظارے کے ساتھ تربیت دی جاتی ہے۔ کسی درجہ بندی کے تربیت یافتہ ہونے کے بعد ، اس کو کسی ان پٹ امیج میں دلچسپی والے علاقے میں لاگو کیا جاسکتا ہے۔ اگر درجہ بندی چہرہ اور "0" دکھائے گی تو امکان ہے کہ درجہ بندی ایک "1" کرے گی۔ پوری شبیہہ میں آبجیکٹ کی تلاش کے ل one ، کوئی بھی سرچ ونڈو کو پوری شبیہ میں منتقل کرسکتا ہے اور درجہ بندی کے استعمال سے ہر مقام کی جانچ پڑتال کرسکتا ہے۔ درجہ بندی کو اس لئے تیار کیا گیا ہے کہ اس کو آسانی سے "سائز تبدیل" کیا جاسکے تاکہ مختلف اشکال پر دلچسپی رکھنے والی اشیاء کو تلاش کیا جاسکے ، جو خود شبیہہ کو تبدیل کرنے سے کہیں زیادہ موثر ہے۔