Cảnh báo: trang này là bản dịch tự động (máy), trong trường hợp có bất kỳ nghi ngờ nào, vui lòng tham khảo tài liệu tiếng Anh gốc. Chúng tôi xin lỗi vì sự bất tiện này có thể gây ra.

Theo dõi

Đánh giá theo dõi

Miêu tả cụ thể:

Đôi mắt là đặc điểm quan trọng nhất của khuôn mặt con người. Vì vậy, việc sử dụng hiệu quả các chuyển động của mắt như một kỹ thuật giao tiếp trong giao diện người dùng với máy tính có thể tìm thấy vị trí trong các lĩnh vực ứng dụng khác nhau.

Theo dõi bằng mắt và thông tin được cung cấp bởi các tính năng của mắt có khả năng trở thành một cách giao tiếp thú vị với máy tính trong hệ thống tương tác giữa người và máy tính (HCI). Vì vậy, với động lực này, thiết kế một phần mềm theo dõi tính năng mắt thời gian thực là mục tiêu của dự án này.

TrackEye

Mục đích của dự án là triển khai trình theo dõi tính năng mắt thời gian thực với các khả năng sau:

Hướng dẫn chạy và xây dựng lại TrackEye

Trích xuất tệp TrackEye_Executable.zip. Trước khi chạy TrackEye_636.exe, hãy sao chép hai tệp SampleHUE.jpg và SampleEye.jpg vào thư mục C: \. Hai tệp này được sử dụng cho các thuật toán của ExpediaHift và So khớp mẫu.

Không có bước nào khác để người dùng tuân theo để chạy phần mềm. Không có phụ thuộc DLL vì phần mềm được xây dựng với các DLL được bao gồm tĩnh.

Cài đặt được thực hiện để thực hiện theo dõi tốt

Cài đặt để nhận diện khuôn mặt và mắt

Under TrackEye Menu --> Cài đặt theo dõi.

Kiểm tra mắt Theo dõi chi tiết trong các chi tiết và sau đó kiểm tra xem Detect cũng mắt đồng tử mắt. Nhấp vào điều chỉnh các thông số Nút nút:

Kiểm tra ranh giới Chỉ ra mắt bằng cách sử dụng rắn hoạt động. Nhấp vào Cài đặt cho nút rắn rắn:

Phương pháp tiếp cận dựa trên thiết bị đặc biệt

Những loại nghiên cứu này sử dụng các thiết bị cần thiết sẽ đưa ra tín hiệu của một loại nào đó tỷ lệ thuận với vị trí của mắt trong quỹ đạo. Các phương pháp khác nhau hiện đang được sử dụng là Electrooculography, Infra-Red Oculography, Scleral cuộn. Những phương pháp này hoàn toàn nằm ngoài dự án của chúng tôi.

Phương pháp dựa trên hình ảnh

Phương pháp tiếp cận dựa trên hình ảnh thực hiện phát hiện mắt trên hình ảnh. Hầu hết các phương pháp dựa trên hình ảnh đều cố gắng phát hiện mắt bằng các tính năng của mắt. Các phương thức được sử dụng cho đến nay là phương pháp dựa trên kiến ​​thức, phương pháp dựa trên tính năng (màu sắc, độ dốc), khớp mẫu đơn giản, phương thức xuất hiện. Một phương pháp thú vị khác là khuôn mẫu Deformable phù hợp với cơ sở dữ liệu dựa trên việc khớp mẫu mắt hình học trên hình ảnh mắt bằng cách giảm thiểu năng lượng của mô hình hình học.

Triển khai TrackEye

Dự án được thực hiện là trên ba thành phần:

Hai phương pháp khác nhau đã được thực hiện trong dự án. Họ đang:

TrackEye

Phương pháp phát hiện khuôn mặt Haar

Thuật toán nhận diện khuôn mặt thứ hai dựa trên bộ phân loại làm việc với các tính năng Haar-Like (cụ thể là một loạt các phân loại được tăng cường làm việc với các tính năng giống Haar). Trước hết, nó được đào tạo với một vài trăm lượt xem mẫu của một khuôn mặt. Sau khi phân loại được đào tạo, nó có thể được áp dụng cho một khu vực quan tâm trong một hình ảnh đầu vào. Trình phân loại xuất ra "1" nếu khu vực có khả năng hiển thị khuôn mặt và "0" nếu không. Để tìm kiếm đối tượng trong toàn bộ hình ảnh, người ta có thể di chuyển cửa sổ tìm kiếm trên hình ảnh và kiểm tra mọi vị trí bằng cách sử dụng trình phân loại. Trình phân loại được thiết kế sao cho có thể dễ dàng "thay đổi kích thước" để có thể tìm thấy các đối tượng quan tâm ở các kích cỡ khác nhau, hiệu quả hơn so với thay đổi kích thước hình ảnh.