ਚੇਤਾਵਨੀ: ਇਹ ਪੰਨਾ ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਿਤ (ਮਸ਼ੀਨ) ਅਨੁਵਾਦ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਸ਼ੱਕ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਅਸਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਵੇਖੋ. ਅਸੀਂ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨੀ ਲਈ ਮੁਆਫੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ.
ਟ੍ਰੈਕਈ
ਟਰੈਕਈ ਸਮੀਖਿਆ
- ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਨਾਮ: ਟ੍ਰੈਕਈ
- ਲਿੰਕ: http://www.codeproject.com/Articles/26897/TrackEye-Real-Time-Tracking-Of-Human-Eyes-Using-a
- ਕੀਮਤ: ਮੁਫਤ
- ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ: ਮੁਕਾਬਲਾ "ਰਿਜਾਈ ਵਿਜੇਤਾ" ਜੂਨ 2008 ਦਾ ਸਰਬੋਤਮ ਸੀ ++ / ਐਮਐਫਸੀ ਲੇਖ ".
- ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸਰੀਰਕ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ: ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਹਿਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ.
ਵੇਰਵਾ ਵੇਰਵਾ:
ਅੱਖਾਂ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ. ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੋਂ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਚਾਰ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਗ੍ਹਾ ਲੱਭ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਅੱਖਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿ .ਟਰ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ (ਐਚ.ਸੀ.ਆਈ.) ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਚ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇਕ ਦਿਲਚਸਪ becomeੰਗ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਨਾਲ, ਇਕ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਅੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ.
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਅੱਖ-ਫੀਚਰ ਟਰੈਕਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ:
- ਰੀਅਲਟਾਈਮ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਘੁੰਮਣ ਦੇ ਚਲਾਨ ਨਾਲ
- ਅੱਖ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ
- ਅੱਖ ਫੀਚਰ ਟਰੈਕਿੰਗ
- ਅੱਖ ਵੇਖਣ ਦਿਸ਼ਾ ਦੀ ਭਾਲ
- ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਰਿਮੋਟ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨਾ
ਟ੍ਰੈਕਈ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼
TrackEye_Executable.zip ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ. TrackEye_636.exe ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਦੋ ਫਾਈਲਾਂ SampleHUE.jpg ਅਤੇ SampleEye.jpg ਨੂੰ C: \ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲ ਕਰੋ. ਇਹ ਦੋ ਫਾਈਲਾਂ ਕੈਮਸ਼ਫਟ ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟ-ਮੈਚਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ.
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪਾਲਣ ਕੀਤੇ ਕੋਈ ਹੋਰ ਕਦਮ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਡੀਐਲਐਲ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਡੀਐਲਐਲ ਦੇ ਨਾਲ ਸਥਾਪਤ ਤੌਰ ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ.
ਇਕ ਚੰਗੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਟਿੰਗਾਂ
ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਸੈਟਿੰਗਾਂ
Under TrackEye Menu --> ਟਰੈਕਰ ਸੈਟਿੰਗਜ਼.
- ਇੰਪੁੱਟ ਸਰੋਤ: ਵੀਡੀਓ
- ਚੁਣੋ ਫਾਇਲ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਚੁਣੋ .. \ ਏਵੀਸ is ਨਮੂਨਾ
- ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਹਾਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- “ਅੱਖਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ” ਵੀ ਚੈੱਕਬਾਕਸ ਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕਰੋ
- ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਅਨੁਕੂਲ ਪੀ.ਸੀ.ਏ.
- “ਵੇਰੀਐਂਸ ਚੈੱਕ” ਹਟਾਓ
- ਡਾਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਦੀ ਗਿਣਤੀ: 8
- ਈਗੇਨ ਆਈਜ਼ ਦੀ ਗਿਣਤੀ: 5
- ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਤੋਂ ਅਧਿਕਤਮ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੂਰੀ: 1200
- ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਚੌੜਾਈ / ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਅਨੁਪਾਤ: 0.3
- ਪੀਸੀਏ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤਣ ਲਈ ਕਲਰਸਪੇਸ ਕਿਸਮ: CV_RGB2GRAY
- ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਖੋਜ ਲਈ ਸੈਟਿੰਗਾਂ
“ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿਚ ਅੱਖਾਂ ਟਰੈਕ ਕਰੋ” ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ “ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪਤਾ ਲਗਾਓ” ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ. "ਮਾਪਦੰਡ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ" ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ:
- "120" ਨੂੰ "ਥ੍ਰੈਸ਼ੋਲਡ ਵੈਲਯੂ" ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਦਾਖਲ ਕਰੋ
- "ਸੇਵ ਸੈਟਿੰਗਜ਼" ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ "ਬੰਦ ਕਰੋ" ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ
- ਸੱਪ ਲਈ ਸੈਟਿੰਗਜ਼
"ਸਰਗਰਮ ਸੱਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਹੱਦ ਦਰਸਾਓ" ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ. "ਸੱਪ ਲਈ ਸੈਟਿੰਗਾਂ" ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ:
- ਵਰਤਣ ਲਈ ਕਲਰਸਪੇਸ ਚੁਣੋ: CV_RGB2GRAY
- ਸਧਾਰਣ ਥ੍ਰੈਸ਼ੋਲਡਿੰਗ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ 100 ਨੂੰ “ਥ੍ਰੈਸ਼ੋਲਡ ਵੈਲਯੂ” ਵਜੋਂ ਦਾਖਲ ਕਰੋ
- "ਸੇਵ ਸੈਟਿੰਗਜ਼" ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ "ਬੰਦ ਕਰੋ" ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ
- ਪਿਛੋਕੜ
- ਹੁਣ ਤੱਕ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ methodੰਗ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਅਸੀਂ ਅੱਖਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਦੋ ਮੁੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਪਕਰਣ ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ
ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਕਿ .ਰਬਿਟ ਵਿਚ ਅੱਖ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ. ਅਲੱਗ ਅਲੱਗ methodsੰਗ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਮਾਨ ਹਨ ਉਹ ਹਨ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਕੂਲੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਇਨਫਰਾ-ਰੈਡ ਓਕੂਲੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਸਕੇਲਰ ਸਰਚ ਕੋਇਲ. ਇਹ methodsੰਗ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਾਹਰ ਹਨ.
ਚਿੱਤਰ ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ
ਚਿੱਤਰ ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਚਿੱਤਰਾਂ 'ਤੇ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚਿੱਤਰ ਅਧਾਰਤ ਵਿਧੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਅੱਖਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਹੁਣ ਤੱਕ ਵਰਤੇ ਗਏ ੰਗ ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਤ methodsੰਗਾਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ-ਅਧਾਰਤ ਵਿਧੀਆਂ (ਰੰਗ, ਗਰੇਡੀਐਂਟ), ਸਧਾਰਣ ਟੈਂਪਲੇਟ ਮੇਲ, ਦਿੱਖ methodsੰਗ ਹਨ. ਇਕ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ methodੰਗ ਹੈ “ਡੀਫਾਰਮਬਲ ਟੈਂਪਲੇਟ ਮੈਚਿੰਗ” ਜੋ ਕਿ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕਲ ਮਾੱਡਲ ਦੀ minਰਜਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰ 'ਤੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕਲ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਮੇਲ' ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ.
ਟ੍ਰੈਕਈ
ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਤਿੰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਹੈ:
- ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ: ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਅੱਖਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ: ਇਸ ਕਦਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਦੋਵੇਂ ਅੱਖਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ
- ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੱractionਣਾ: ਇਸ ਪੜਾਅ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿਚ ਅੱਖਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕੱractedੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ
- ਫੇਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ
ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਵਿਚ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ methodsੰਗਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਉਹ:
- ਨਿਰੰਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਉਪਕਰਣ - ਸ਼ਿਫਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਹਾੜ ਫੇਸ ਖੋਜ ਵਿਧੀ
- ਨਿਰੰਤਰ ਅਡੈਪਟਿਵ ਮੀਨ-ਸ਼ਿਫਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਅਡੈਪਟਿਵ ਮੀਨ ਸ਼ਿਫਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ ofਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਮੋਡ (ਚੋਟੀ) ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਮੀਨਟ ਸ਼ਿਫਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਚੜ੍ਹਨ ਲਈ ਸੰਘਣੀ ਗੈਰ-ਪੈਰਾਮੇਟ੍ਰਿਕ ਤਕਨੀਕ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿਹਰੇ ਵਿਡਿਓ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਟਰੈਕ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਮਤਲਬ ਰੰਗ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਨੂੰ ਆਰਜੀ ਤੌਰ ਤੇ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਸ਼ਿਫਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਬਲਾਕ ਚਿੱਤਰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:
ਹਾੜ-ਚਿਹਰਾ ਖੋਜ ਵਿਧੀ
ਦੂਜਾ ਚਿਹਰਾ ਖੋਜਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਤਾ ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਹਾਰ ਵਰਗਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਅਰਥਾਤ ਹੌਰ ਵਰਗੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਕਲਾਸੀਫਾਇਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਝਾਂਕੀ) ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਸੈਂਕੜੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵਰਗੀਕਰਤਾ ਇੱਕ "1" ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱ .ਦਾ ਹੈ ਜੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਚਿਹਰਾ ਅਤੇ "0" ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. ਪੂਰੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿਚ ਇਕਾਈ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿਚ ਸਰਚ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵਰਗੀਕਰਣ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ "ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕੇ" ਤਾਂ ਜੋ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਅਕਾਰਾਂ 'ਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲੱਭ ਸਕਣ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਆਕਾਰ ਬਦਲਣ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ.