Предупреждение: эта страница является автоматическим (машинным) переводом, в случае каких-либо сомнений обращайтесь к оригинальному английскому документу. Мы приносим извинения за неудобства, которые это может вызвать.
TrackEye
trackeye, коммуникационные технологии, альтернативные технологии
- название технологии: TrackEye
- Link: http://www.codeproject.com/Articles/26897/TrackEye-Real-Time-Tracking-Of-Human-Eyes-Using-a
- Цена: бесплатно
- Популярность:. Ризе победителем в конкурсе «Лучший C + + / MFC статью на июнь 2008 года"
- Минимальные физические требования:. Пациент должен иметь возможность двигаться свободно глаза
Детальное описание:
глаза являются наиболее важными особенностями человеческого лица. Поэтому эффективное использование движений глаз в качестве коммуникационной техники в пользователь-компьютерные интерфейсы могут найти место в различных областях применения.
глаз слежения и информации, полученной от глаз особенности имеют потенциал, чтобы стать интересным способом общения с компьютером в взаимодействие человека с компьютером (HCI) системы. Так что с этой мотивацией, проектирование реального времени глаза функцию отслеживания программного обеспечения является целью этого проекта.
Целью проекта является реализация в реальном времени глаза-трекер с функцией следующие возможности:
- RealTime слежения за лицом со шкалой и инвариантности вращения
- Отслеживание глазные области индивидуально
- функции отслеживания глаз
- направление взгляда глаз поиска
- Дистанционное управление использованием движений глаз
Инструкции для запуска и Rebuild TrackEye
Экстракт TrackEye_Executable.zip файла. Перед запуском TrackEye_636.exe, скопируйте два файла SampleHUE.jpg и SampleEye.jpg в C: \ папку. Эти два файла используются для CAMSHIFT шаблона и алгоритмам.
Н Есть никаких других шагов, которые необходимо следовать пользователь для запуска программного обеспечения. Там нет DLL зависимостей, как программное обеспечение было построено с библиотеки DLL статически включены.
настройки нужно сделать, чтобы совершить доброе слежения
Настройки для лица и глаз обнаружения
в меню TrackEye -.> Tracker Настройки
- источника входного сигнала: видео
- Нажмите на Выберите файл и выберите .. \ Avis \ sample.avi
- распознавания лиц Алгоритм: Хаара Алгоритм распознавания лиц
- Проверьте "Track также Eyes" флажок
- алгоритма обнаружения глаз: Адаптивная PCA
- Снимите флажок "Отклонение Check"
- Количество изображений базы данных: 8
- Количество EigenEyes: 5
- Максимально допустимое расстояние от eyespace: 1200
- ширина фронтальная / глаз шаблон ширине: 0.3
- Цветовой тип для использования во время PCA: CV_RGB2GRAY
- Настройки Ученик обнаружения
Проверьте "Track глазами в деталях" и установите галочку "Detect также зрачки глаз". Нажмите «Настройка параметров» кнопки:
- Введите "120", как "Пороговое значение"
- нажмите "Сохранить установки" и нажмите кнопку "Закрыть"
- Настройки Змея
Проверьте "указывают глаз границы с использованием активных змей". Нажмите кнопку "Настройки для змеи" кнопки:
- Выберите Цветовой использовать: CV_RGB2GRAY
- Выберите Простые порогов и введите 100 как "пороговое значение"
- нажмите "Сохранить установки" и нажмите кнопку "Закрыть"
- Фон
- До сих пор было много работы по выявлению и глаз до начала реализации проекта, предыдущие методы были тщательно изучены для определения реализован методом. Мы можем классифицировать исследования, связанные с глазу на две основные категории, перечисленные ниже.
спецтехники на базе Подходы
Такого рода исследования используют необходимое оборудование, которые дадут сигнал некоторого вида, которое пропорционально положение глаз в орбите. Различные методы, которые в настоящее в использовании являются электроокулографии, инфракрасные окулография, склеры катушки поиска. Эти методы полностью из нашего проекта.
изображения подходов
изображения подходов выполнять глаза обнаружений на изображениях. Большинство методов, основанных на изображение пытаются обнаружить глаза с помощью функций в глазах. Методы, используемые до сих пор, основанной на знаниях методов, особенности методов, основанных на (цвет, градиент), простой поиск по шаблону, появление методов. Еще один интересный метод "деформируемого соответствующий шаблон", который основан на соответствующие геометрические шаблон глаз на глаз изображение путем минимизации энергии геометрической модели.
Реализация TrackEye
реализованного проекта на трех составляющих:
- обнаружения лица: Выполняет масштабной инвариантности распознавания лиц
- глаз обнаружения: оба глаза обнаружены в результате этого шага
- глаз выделения признаков: особенности глаза извлекаются в конце этого этапа
- распознавания лиц
два различных метода были реализованы в проекте. К ним относятся:
- Постоянно адаптивных средств-Shift Алгоритм
- Хаара методом распознавания лиц
- Постоянно адаптивная среднесменном Алгоритм
- систему среднего сдвига алгоритм используется для отслеживания человеческие лица и основан на надежной непараметрические технику для лазания градиенты плотности, чтобы найти режиме (пик) вероятностных распределений называется средней алгоритм смены. Как лица отслеживаются в видеопоследовательности, среднего сдвига алгоритм модифицируется для решения проблемы динамического изменения цвета распределения вероятностей. Блок-схема алгоритма, приведены ниже:
Хаар-Face Метод обнаружения
второй алгоритм обнаружения лица на основе классификатора работы с Хаара как функции (а именно каскад классификаторов увеличила работы с Хаара-подобные функции). Прежде всего он тренировался с нескольких сотен образцов вид лица. После классификатор обучается, она может быть применена к области, представляющей интерес во входном изображении. Классификатор выдает "1", если регион, вероятно, покажет лицо и "0" в противном случае. Для поиска объектов по всей области изображения, можно переместить окно поиска по изображению и проверять каждую местоположение с помощью классификатора. Классификатор разработан так, что он может быть легко "изменен" для того, чтобы иметь возможность находить объекты, представляющие интерес в различных размеров, которые более эффективно, чем изменение размера изображения.